「J-Win Next Stageネットワーク第7回定例会」を、2020年2月20日（木）に日本教育会館で開催し、中継での参加も含め118名のメンバーが参加しました。

■AIの可能性と企業が導入する上で必要な心構えについて学ぶ

今回の定例会では、株式会社KPMG Ignition Tokyo 代表取締役社長 兼 KPMG ジャパン チーフ・デジタル・オフィサーの茶谷 公之氏を講師に迎え、「AI時代の企業経営」と題した講演を行いました。
AI技術の現状や今後の可能性、企業が導入する上での心構えなどについて、実例を交えながらわかりやすく解説していただきました。参加者からの「世界の中での日本の立ち位置」に関する質問に対しては、「海外の上位にいるのは新しい企業であり、日本も新しい産業について考えなくてはならない時期に来ている」とご指摘いただき、時代を見据えて新しいビジネスを創造していくことの重要性を再認識する機会になりました。



以下に講演の様子をダイジェストでご紹介します。
(＊肩書き等は講演当時のものです。)


●パラダイムシフトの主役はクラウドとAI

AI 時代を迎えた今、デジタル・トランスフォーメーション（DX）はどのように起こっていくのでしょうか。データをロジカルに処理する作業は自動化され、パラダイムシフトの主役はクラウドとAIです。こうしたパラダイムシフトを見送った企業は市場から退出していくことになります。一方で、新しいものを導入した直後は、どうしても一時的に生産性が低下し、コストが高くなる傾向がありますが、裏に隠れている本質的・根本的な改革を見逃すと、変革に遅れるリスクも。そして、定型業務、意思決定、共同作業の順に自動化され、コンピュータは24時間安定稼働し、人はより高度で戦略的、創造的な役割を担うことになります。DXにおいて気をつけておきたいことは、同業者だけが競合するのではなく、脅威は外からやって来るということです。例えば、タクシー業界にUberが参入したことでこれまでのビジネスモデルを変える可能性があるなど、新たに現れた存在が脅威になることも起こり得ます。DXをさまたげる要因としては、「分散開発をマネージできない」「考え方が異なる開発者チームをまとめられない」「先端テクノロジーへの投資と実行が苦手」「コンティンジェンシーを意識できていない」「技術投資ポートフォリオ経営ができていない」「技術負債が多い」など、「ヒト・モノ・カネ」に関する経営課題が挙げられます。

●「識別」「予測」「実行」などAIの多彩な機能がさまざまな分野で活躍

AIは、人を含む自然界の情報や状態をコンピュータが処理できるように変換し、コンピュータ同士でより高度な処理を実行し、人が理解できる形に変換する仕組みです。こうした技術によるAIの機能が、現在さまざまな分野で活用され、今までできなかったことを可能にしています。例えば「識別」の機能では、パン屋さんでトレーに並べたパンを画像認識して自動会計することに生かされています。また、「予測」の機能は、さまざまな危険を事前に予測し回避する、自動車のナビゲーションのシステムに。「実行」の機能は、アバターによるニュースの読み上げなどを実現しています。2000年代半ばから現在までは、第三次AIブームと言われており、自動運転やインテリジェントファクトリーなど、新たな産業や市場が次々と誕生しています。さらに、最近では農業に生かされている点も注目されています。例えば、ある国内のワイナリーでは、蓄積したデータからぶどうに与える農薬を最小限に抑えることで、化学物質の少ない良質なワインの醸造につなげているなど、面白い取り組みも増えてきました。このほか、ゲームや映画産業、将棋や囲碁など、身近な世界でAIは活用されています。

●ビジネスへの応用が期待できる未来予測システム

将棋や囲碁AIの見方を変えると、「相手の将来挙動を含めた未来予測システム」であり、ここからビジネスへの応用の視点も広がるのではないかと考えています。第三次AIブームのエースであるディープラーニングは、学習用と確認用の大量のデータが必要である点と、故障系や異常系の学習データは多くないという点が課題です。その弱点を補うために複数のAIの結果を合成する方法や、大量の学習データを必要としないアプローチなども採用され始めています。音声合成については、かなりの品質のものが出始めており、既にコールセンターでも活用されるようになってきました。一方で、子供がものを覚えていく様な概念獲得や、自由発話を完全にできるものはまだなく、今後精度を上げていくことが目指されています。自動学習やセルフラーニングについても、まだ完全なものは実現されておらず、これからの領域であり、現在のAIはかなり人手をかけて正しく学習させる必要があると言えるでしょう。

●「本質」「WHY」「社会的意義」を徹底的に追求することが大切

今、企業の経営者が「AI で何かしたい」と考えると、同世代の役員で検討しても手に負えず、40代の経営企画部長に託されるケースが多く見られます。そこで起こるのは、会社の「自分探し」です。つまり、我々の会社は何を目指すのかということがないと、実は何を使って良いのかわからないため、結局会社の本質や存在意義への問いに戻っていってしまいます。ここで必要なのは、「本質」と「WHY」を徹底的に追求することと、「社会的意義」の確認です。会社が存在している意義がどこにあって、将来においても変わらないのかという点を徹底的に考え抜くことが大切です。我々KPMGは"Make the Impossible Possible"をスローガンに掲げ、企業ができないと思っていることをできるようにすることを応援していきたいと思っています。



-　AIはこれからの企業経営に必要不可欠な要素だと感じているが、現状や今後の方向性
　　（取り込み方法）など模索している状況で、今回のような内容はとてもリアル感がありました
-　「パラダイムシフトを見送った者は市場から逆出する。」という言葉の意味を噛み締めています。
　　定型業務が多い部署ではあるものの、経理という職柄か現場は現状維持の風土が強く、
　　RPAなどのAI化に中々舵を切れていませんが、AI化を推進することが企業にとって
　　取り残されないための肝であることを、改めて認識しました
-　ＡＩで何ができるかを考えることは、会社の本質・存在意義への問いであるという言葉
　　が非常に印象的だった。人＝自分ができること・すべきことを考えていくうえでも
　　非常に大切なことだと思う
-　データを大量に持っている企業が勝つ時代が来ることを実感した。データを集める
　　プラットフォーマーの戦略と自社の戦略の違いを明らかにする必要があると感じました。
　　データ視点で自社の競争力の源泉を考えていきたいと思います